文献

J-GLOBAL ID：201802229538989938   整理番号：18A1897387

デルタ演算子に基づくサイバー物理システムにおける偽データ注入攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting False Data Injection Attack on Cyber-Physical System Based on Delta Operator

著者 (5件)： Gao Jianlei (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081) ,  Chai Senchun (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081) ,  Shuai Min (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081) ,  Zhang Baihai (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081) ,  Cui Linguo (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 5961-5966  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの重要なインフラストラクチャに対するサービスを提供するますます多くのサイバー物理システム(CPSs)がインターネットに接続されており,それは誤ったデータ注入攻撃のより多くの注意を引き付けている。CPSsは,より高い性能と高速サンプリング要求を必要とするので,それが攻撃されたとき,正常な操作を確実にするために,より速く,より効果的に異常を発見する必要がある。本論文において,異なる離散化方法を研究することを通して,著者らは,CPSsのセンサにおける誤ったデータ注入攻撃を検出するために,デルタ演算子Kalmanフィルタとユークリッド検出器を選択して,高速サンプリング振動の問題を解明した。さらに,偽データ注入攻撃モデルを設計し,関連アルゴリズムと比較した。結果は,デルタ演算子Kalmanフィルタとユークリッド検出器がロバスト性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  インフラストラクチャー ,  センサ ,  *高速度 ,  インターネット ,  Kalmanフィルタ ,  検出器
準シソーラス用語： ロバスト性能 ,  離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： デルタ ,  演算子 ,  物理 ,  注入 ,  攻撃