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J-GLOBAL ID：201802229561182265   整理番号：18A2031799

最小資源によるプライバシーに優しいWi-Fiベース占有率推定【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Friendly Wi-Fi-Based Occupancy Estimation with Minimal Resources

著者 (5件)： Makri E. (School of Governance, Law and Urban Development, Saxion University of Applied Sciences, Enschede, The Netherlands) ,  ten Brinke J. (School of Creative Technology, Saxion University of Applied Sciences, Enschede, The Netherlands) ,  Evers R. (School of Creative Technology, Saxion University of Applied Sciences, Enschede, The Netherlands) ,  Man P. (School of Creative Technology, Saxion University of Applied Sciences, Enschede, The Netherland) ,  Olthof H. (School of Creative Technology, Saxion University of Applied Sciences, Enschede, The Netherlands)
資料名： International Journal of Ambient Computing and Intelligence  (International Journal of Ambient Computing and Intelligence)
巻： 9  号： 4  ページ： 34-51  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3907A  ISSN： 1941-6237  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 占有率推定は,需要主導の環境快適性制御応用の挑戦と,建物の安全性と安全性の課題の両方に対して,解決策を展開することができるので,ますます人気のある研究課題になっている。本論文では,既存のインフラストラクチャのみを用いて,建物の特定地域における人々の数を推定することを目的とした。これを達成するために,Wi-Fi資源を用いた人のプライバシーが完全に残っているように,建物全体に設置されたWi-Fiアクセスポイントから情報を収集した。いくつかのアプローチが提案されているが,この問題を解決するために,主な貢献は,その解決策が,既に現代の建物に配備されている標準的なWi-Fiインフラストラクチャのみを使用することにある。さらに,それらの解決策は,最小のネットワークと処理資源を用いて,それらの機構が無視できるネットワークトラフィックを付加し,特殊なハードウェアを必要としないので,それらのソリューションが実質的にゼロコストになると主張する。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 端局 ,  ネットワーク ,  ハードウェア ,  インフラストラクチャー ,  快適性 ,  *プライバシー ,  安全性 ,  *占有率
準シソーラス用語： ネットワークトラフィック ,  特区 ,  *WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 検出 ,  インドア地区 ,  非侵入 ,  占有数推定 ,  Wi-Fiベース

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 資源 ,  プライバシー ,  Wi-Fi ,  占有率 ,  推定