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J-GLOBAL ID：201802229565100925   整理番号：18A1864380

PSO-COGIT:デッドライン制約を伴うクラウド環境におけるコストとエネルギー効率の良いスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

PSO-COGENT: Cost and energy efficient scheduling in cloud environment with deadline constraint

著者 (2件)： Kumar Mohit (IIT Roorkee, India) ,  Sharma S.C. (IIT Roorkee, India)
資料名： Sustainable Computing: Informatics and Systems  (Sustainable Computing: Informatics and Systems)
巻： 19  ページ： 147-164  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3455A  ISSN： 2210-5379  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービスプロバイダの主要な目標は,クラウドインフラストラクチャから利益を最大にすることであり,一方,クラウドユーザは,最小実行コストと時間でそれらのアプリケーションを実行することを望んでいる。計算力の需要における急速な成長は,クラウドデータセンターにおける大量の成長を招いて,クラウドデータセンターにおける大量のエネルギー消費の必要条件は,環境への重大な脅威になった。エネルギー消費を減らして,クラウド環境における最大利益を得ることは,ワークステーション(物理的機械)と予測できないユーザ需要の間の不適合性のために,挑戦的問題である。本論文では,実行コストと時間を最適化するだけでなく,制約としてデッドラインを考慮しながら,実行コストと時間を最適化するだけでなく,クラウドデータセンターのエネルギー消費を低減するPSO-COGENTアルゴリズムと名付けた,アプリケーションを効率的に処理するための資源割当モデルを提案した。開発したPSO-COGENTアルゴリズムを,CloudSimでシミュレーションし,PSO,ミツバチ,およびmin-minアルゴリズムと比較して,実行時間,実行コスト,タスク排除率,エネルギー消費量を減少させ,スループットを増加させることを観察した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  必要条件 ,  インフラストラクチャー ,  最適化 ,  *時間制限 ,  資源割付 ,  *スケジューリング ,  アルゴリズム ,  応用プログラム ,  データセンタ ,  スループット ,  ミツバチ ,  高速度
準シソーラス用語： サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 仮想機械 ,  実行時間 ,  メークスパン時間 ,  実行コスト ,  エネルギー消費

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： PSO ,  デッドライン ,  制約 ,  クラウド環境 ,  エネルギー効率 ,  スケジューリング