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J-GLOBAL ID:201802229570181383   整理番号:18A0442191

不均一(多CPUs/multi GPU)アーキテクチャ上での前処理付き共役勾配解法によるStarPUスケジューラの性能評価【Powered by NICT】

Performance evaluation of StarPU schedulers with preconditioned conjugate gradient solver on heterogeneous (multi-CPUs/multi-GPUs) architecture
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: CloudTech  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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不均一(CPUs/GPUs)プラットフォームにスケジューリングスパース線形応用の問題を考察した。より具体的には,そのような問題の主要な特徴を示すので,前処理付き共役勾配法(PCG)に焦点を当てた。,CPUとGPUの相対的な性能は,サブルーチンに強く依存する:GPUは行列因数分解のような行列ベクトル乗算よりも不規則なカーネルのような通常の穀粒を処理するために例えばははるかに効率的であった。これに関連して,一つの解はStarPUにより提供されたもののような動的スケジューリングと資源配分メカニズムに依存するである。本論文では,StarPUによって提案された動的スケジューラの性能を評価するため,PCGアルゴリズムのスケーラビリティを解析した。は,それらの性能を改善するために,資源の最良の組合せを選ぶことができるかを効果的に示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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