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J-GLOBAL ID：201802229585091943   整理番号：18A1340834

Deep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいによる交通流の効率化

Efficiency of Traffic Flow with Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network

著者 (8件)： 小川一太郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科) ,  酒徳哲 (KDDI総合研究所) ,  柳原正 (KDDI総合研究所) ,  大岸智彦 (KDDI総合研究所) ,  田中英明 (KDDI総合研究所)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.3Z2.04  発行年： 2018年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *自動運転 ,  *交通流 ,  効率化 ,  *機械学習 ,  遠隔制御 ,  学習アルゴリズム ,  評価試験 ,  *ディープニューラルネットワーク ,  ラジコン ,  改変
準シソーラス用語： *Deep Q-Network

分類 (3件)： 運転者  (TB01040V) ,  交通調査  (TB01031B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自動運転車 ,  交通流 ,  効率化