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J-GLOBAL ID:201802229634865219   整理番号:18A1814579

CFRP機械加工における知的プロセス制御のための材料故障検出【JST・京大機械翻訳】

Material failure detection for intelligent process control in CFRP machining
著者 (3件):
資料名:
巻: 77  ページ: 387-390  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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炭素繊維強化複合材料(CFRP)のドリル加工またはミリングのような加工操作において,工作物材料に及ぼす誤差の影響は部品製造の生産性と信頼性に影響を及ぼす。多くの応用において,部品品質と安全性要求に関して,プロセス誤差と層間剥離,繊維引抜と干渉縞のような材料破壊は許容できない。工作物材料の重要な損傷を避けるためには,切削エッジのマクロおよびミクロ形状と洗練されたコーティングを組み込んだ適切な工具設計が必要である。さらに,送り速度やスピンドル速度のような調整されたプロセスパラメータの選択は,加工の性能と安定性の最適化のために不可欠である。繊維のアブレシブ衝撃により,プロセス誤差と材料欠陥の形成に影響を及ぼす加工中に,厳しい工具摩耗が発生する。信頼できる加工操作と安定部品製造を可能にするために,プロセス監視手法を研究した。監視の目的は,それらが発生するとすぐに重要なプロセス条件を検出し,工作物損傷の回避のための適切な対策を開始することである。これらの対策は,しばしばランニングプロセスの中断と使用したツールの交換を伴う。一方,プロセス制御は,加工中のプロセスパラメータの調整を意味し,現在適用されているツールによる操作の連続化を可能にするが,工作物の損傷はない。プロセス制御戦略に関する基本的疑問は,プロセスパラメータを適切に調整する方法である。監視信号から集めることができる実際のプロセス条件に関する情報の他に,プロセスパラメータ,工具摩耗とプロセス誤差効果の間の相互関係を含む知識ベースを利用できなければならない。本論文では,工具状態,プロセス品質基準およびプロセスパラメータの間の依存性に関する実験的研究を示し,考察した。さらに,いくつかのプロセス監視戦略を分析し,プロセス制御戦略の実装に関して評価した。さらに,上記の依存性を組み込んだ知的プロセス制御システムの概念を紹介した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
機械加工,仕上げ一般  ,  潤滑一般  ,  固体の機械的性質一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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