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J-GLOBAL ID：201802229641538523   整理番号：18A1590555

ビッグデータ要約へのソフトコンピューティングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A soft computing approach to big data summarization

著者 (4件)： Smits Gregory (IRISA - University of Rennes 1, UMR 6074, Lannion, France) ,  Pivert Olivier (IRISA - University of Rennes 1, UMR 6074, Lannion, France) ,  Yager Ronald R. (Machine Intelligence Institute - IONA College, New Rochelle, NY, USA) ,  Nerzic Pierre (IRISA - University of Rennes 1, UMR 6074, Lannion, France)
資料名： Fuzzy Sets and Systems  (Fuzzy Sets and Systems)
巻： 348  ページ： 4-20  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0731A  ISSN： 0165-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセットの付加価値は,ドメインエキスパートがそれから抽出できる知識にある。これらのデータセットの連続的に増加する体積と速度を考慮すると,大きなデータセットの意味のある,凝縮された人間の解釈可能な表現を生成するために,効率的なツールが定義されなければならない。提案した手法では,ソフトコンピューティング技術を用いて,データ定義の数値的およびカテゴリー的空間と人間推論の言語空間のインタフェイスを定義した。データについての専門家自身の語彙に基づいて,言語用語から成る個人的要約を効率的に生成し,データ特性の合成的視点を提供する用語クラウドとしてグラフ的に議論した。データとそれらの主観的言語書換えを結びつける専用インデクシング戦略を用いて,ユーザがデータをブラウジングするための要約の上に探索機能を提供した。実験により,空間変化が線形時間で動作することを確認した。データセットのサイズは,大規模データに対してアプローチを扱うことができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インタフェイス ,  可視化 ,  線形性 ,  *言語 ,  語彙 ,  付加価値 ,  ブラウジング
準シソーラス用語： 大規模データ ,  *ソフトコンピューティング ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ個人化 ,  言語要約 ,  ソフトコンピューティング ,  知識抽出 ,  可視化 ,  特異性測度

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (1件)： ビッグデータ