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J-GLOBAL ID：201802229649471643   整理番号：18A0823884

乳癌質量検出におけるデータ増強のための弾性変形【JST・京大機械翻訳】

Elastic deformations for data augmentation in breast cancer mass detection

著者 (3件)： Castro Eduardo (INESCTEC, Porto 4200-465, Portugal) ,  Cardoso Jaime S. (INESCTEC, Porto 4200-465, Portugal) ,  Pereira Jose Costa (INESCTEC, Porto 4200-465, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： BHI  ページ： 230-234  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの制限は,医用画像における分類および/または検出のための深いアーキテクチャの性能を妨げる。1)少量の利用可能データ,2)クラス不均衡シナリオ。自然シーンの分類ツールを構築するために,数百万のラベル化画像が今日利用可能であるが,自動乳癌スクリーニングのための利用可能な注釈データの量は,少なくとも数千の画像に限られている。これらの限界を,マンモグラム画像上のランダム弾性変形の導入に基づいて,データ増強のための方法を用いて検討した。著者らは,3つの公開可能なデータセットに関してこの方法を検証した。著者らの提案した畳込みニューラルネットワーク(CNN)アーカイブを,従来の方法での質量分類のために訓練し,次に,CNNを完全畳込みネットワーク(FCN)に変換することによって,完全なマンモグラムにおける質量検出のより興味深い問題に使用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  小規模 ,  医用画像 ,  ネットワーク ,  *弾性変形 ,  計算機アーキテクチャ ,  アノテーション ,  *乳房腫瘍 ,  画像
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  乳癌検診 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 乳癌 ,  質量検出 ,  データ増強 ,  弾性変形