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J-GLOBAL ID：201802229654547776   整理番号：18A1956097

バイオスペックル画像と慣性モーメントスペクトル解析に基づく牛肉の腐蝕検出【JST・京大機械翻訳】

Quantification detection of beef adulteration with spoiled beef based on biospeckle imaging and inertia moment spectrum

著者 (3件)： Jia Guifeng (華中農業大学工学院,武漢 430070;農業部長江中下游農業装備重点実験室,武漢 430070) ,  Chen Wei (華中農業大学工学院,武漢,430070) ,  Feng Yaoze (華中農業大学工学院,武漢 430070;農業部長江中下游農業装備重点実験室,武漢 430070)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 34  号： 16  ページ： 281-286  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 牛肉の混入は消費者の健康と経済利益を深刻に危害し、従って牛肉の偽りの非破壊検査に重要な意義を持つ。本論文では,バイオスペックル技術に基づき,牛肉の偽の定量を行った。新鮮な牛肉と非新鮮な牛肉を異なる比率(0,1%,3%,5%60%(5%勾配)と100%)で混合し,サンプルの生物スペックル画像を収集した。単列慣性モーメント(IM)は,サンプルの生物活性の安定性に乏しい。慣性モーメントスペクトル(IMスペクトル)分析の方法を,サポートベクター回帰マシン(SVR)に基づく牛肉偽検出モデルを確立するために,初めて提案した。結果により、IMスペクトルに基づくSVRモデルは牛肉中の偽物含有量を正確に予測でき、校正セットとテストセットの決定係数はそれぞれ0.85と0.81で、平方自乗平均誤差は0.12と0.11であった。本研究により、生物スペックル技術と慣性モーメント分析法を用いて、新鮮牛肉中のドープ腐敗牛肉の定量測定が可能であることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スペックル ,  消費者 ,  実効値 ,  *スペクトル解析 ,  *スペクトル ,  *腐食 ,  *慣性モーメント ,  ドーピング ,  非破壊検査 ,  生物活性 ,  *牛肉 ,  *画像
準シソーラス用語： 決定係数 ,  サポートベクトル回帰 ,  健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 牛  (FD02020Y) ,  食肉一般  (FJ12031X)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペックル ,  慣性モーメント ,  スペクトル解析 ,  牛肉 ,  腐蝕