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J-GLOBAL ID:201802229658433211   整理番号:18A0714731

電子産業におけるグリーンサプライチェーン実装のためのR’Amatel-Mairca法を用いた供給者の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the performance of suppliers based on using the R’AMATEL-MAIRCA method for green supply chain implementation in electronics industry
著者 (3件):
資料名:
巻: 184  ページ: 101-129  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0750A  ISSN: 0959-6526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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健康な環境を創出するためのグリーンサプライチェーン管理(GSCM)開業医は,特に最も急速に成長するエレクトロニクス部門において,適切な持続可能な政策を実行するプロセスに関連する重要な基準を最初に同定するべきである。エレクトロニクス産業においてGSCMを採用する決定は,多くの定性的基準を含む多次元手法の使用と関連しているので,本論文では,5次元で表現された15の基準に基づいてGSCMを検討し,適切なグリーン供給者を選択するための多基準評価フレームワークを提案した。実生活において,この決定の評価は,基準からのフィードバックとそれらの相互依存性を含むエキスパートの主観的判断のあいまいな情報または不正確なデータに基づいている。したがって,多基準意思決定(MCDM)プロセスにおけるこの不確実性を処理するために,ラフ数(RN)を,意思決定者に利用可能な操作データにおける内部知識のみを用いて適用した。この方法では,客観的な不正確さと不確実性が使用され,仮定のモデルに依存する必要はない。RNの応用における異なる外部パラメータの代わりに,与えられたデータの構造を用いた。したがって,同定された成分は,ラフなDEMATEL-ANP(R’AMATEL)法に組み込まれる。それは,ラフな文脈における決定的な試行錯誤と評価研究所モデル(DEMATEL)と分析ネットワークプロセス(ANP)を結合する。グループ意思決定において,ラフ数ベースのアプローチは個々の判断と手の不正確さを集約する。異なる次元で表現された基準の間の関係の構造は,粗いDEMATEL(R’DAMETEL)法を用いて決定され,影響力のあるネットワーク関係マッピングを構築し,それに基づいて,それぞれの基準重みを得るために,粗いANP(R’ANP)法を実行した。次に,ラフな多属性理想的現実的解析(R’MAIRCA)を用いて,各評価基準に対する供給者の環境性能を評価した。感度解析を行い,基準の重みの影響と最終評価結果に及ぼす意思決定者の選好の影響を決定した。スピアマンのランク相関係数と他のランキング法を適用して,基準重みの変化に基づく代替ランキングの安定性をチェックした。研究において得られた結果は,提案方法が主観的環境における供給者評価の客観性を有意に増加させることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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