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J-GLOBAL ID：201802229684283021   整理番号：18A1146528

Radon-Gabor変換を用いたマルチモーダルシステム【JST・京大機械翻訳】

Multimodal system using Radon-Gabor transform

著者 (2件)： Rane Milind (SSBT’s COE&T, Bambhori, Jalgaon, India) ,  Bhadade Umesh (SSBT’s COE&T, Bambhori, Jalgaon, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 2232-2236  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼できる人物認識方式は,個人のアイデンティティを確認するか決定するために,様々なアプリケーションにおいて要求されている。これは,依然として,単一モード生物測定を用いた多くの研究者によって取り組まれている挑戦的な問題である。しかし,研究は,単一モードのバイオメトリックシステムの性能が制限されていることを示している。性能を向上させるために,提案した研究では,人の複数のバイオメトリックモダリティを用いた。特に,顔と掌紋は,人物認識タスクのための生物学的特性として使用される。本研究では,Radon Gabor変換に基づく多重解像度特徴を提案した。Radon変換は回転に不変であり,Gabor変換は多重方向を提供するので,提案した特徴は98%までの認識率を改善する。特徴レベルでは,顔と掌紋の融合を用いた。提案したシステムの性能を,IITD,PolyU_PalmprintおよびFace94データベース上で評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  Radon変換 ,  データベース ,  応用プログラム ,  *Gabor変換 ,  不変性 ,  単一モード
準シソーラス用語： 認識率 ,  多重解像度 ,  掌紋 ,  人物認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： Radon ,  Gabor変換