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J-GLOBAL ID：201802229720827249   整理番号：18A0095064

タスク均衡に基づく都市鉄道交通乗務タスクモデルとアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Crew Rostering Model and Algorithm Based on Balanced Workload in Urban Rail Transit

著者 (5件)： Shi Jungang (華東交通大学 交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013) ,  Yang Jing (華東交通大学 交通運輸与物流学院,江西 南昌,330013) ,  Zhou Feng (同済大学 道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Xu Ruihua (同済大学 道路与交通工程教育部重点実験室,上海,201804) ,  Lu Yi (北京市地鉄運営有限公司 地鉄運営技術研発中心,北京,102208)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 39  号： 9  ページ： 17-24  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 乗務計画は都市鉄道輸送輸送組織の核心計画の一つであり、乗務計画の最適化を行うことは日常の車安全と乗務員の良好な役割を保証する重要な手段である。本論文では、乗務計画作成作業における乗務タスクの回転問題を研究対象とし、各タスクの輪作制約を考慮し、乗務員間のタスク均衡性を最適化することを目標として、都市鉄道交通乗務タスクの回転の0-1整数計画モデルを構築した。モデル変数の規模が大きいため、伝統的な分枝限定アルゴリズムは比較的短い時間内で比較的良い解を求めることが難しく、本文では列生成思想と分枝戦略を導入し、このモデルの高速求解アルゴリズムを設計した。実際のある都市鉄道輸送線路データを例として、実験により、伝統的な人工回転方法と比較して、本論文で提案したモデルは、タスク均衡性と車輪配置において明らかな優位性があるが、乗務員の回転規則性においては低下することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *釣合 ,  分枝限定法 ,  *都市鉄道 ,  整数計画法 ,  高速度 ,  乗務員 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  輪作 ,  安全性 ,  規則度
準シソーラス用語： 列生成法 ,  都市鉄道輸送 ,  *タスクモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban rail transit ,  crew rostering ,  balancing workloads ,  column generation ,  branch on follow-ons

分類 (3件)： 信号,保安  (TC01040Y) ,  航空輸送・サービス一般  (TE01010X) ,  職務・職能管理一般  (KA04010X)

タイトルに関連する用語 (7件)： タスク ,  均衡 ,  都市 ,  鉄道 ,  交通 ,  タスクモデル ,  アルゴリズム