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J-GLOBAL ID：201802229729963317   整理番号：18A0403475

深さプロファイリング中赤外光音響分光法による中国の薬用菌類Cordyceps sinensisの同定【Powered by NICT】

Identification of Chinese medicinal fungus Cordyceps sinensis by depth-profiling mid-infrared photoacoustic spectroscopy

著者 (3件)： Du Changwen (State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China) ,  Zhou Jianmin (State Key Laboratory of Soil and Sustainable Agriculture, Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China) ,  Liu Jianfeng (Traditional Chinese Medicine Institute, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, 100700, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 173  ページ： 489-494  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Cordyceps sinensisの需要増加により,品質管理で飼育された同定への挑戦に適合する迅速な方法が必要である。本研究では中国における四種類の典型的な自然生息地からのCordyceps sinensisは深さプロファイリングFourier変換赤外光音響分光法によって特性化した。結果は,Cordyceps sinensis試料は典型的な光音響スペクトル出現をもたらしたことを示したが,不均一性は全試料で検出した;不均一性に起因するCordyceps sinensisは0.30cms~ 1の移動ミラー速度下で頭,体,尾部と葉を含む四群のスペクトルにより表された。四群のスペクトルはCordyceps sinensisの源を同定するために確率的ニューラルネットワーク(PNN)の入力として使用し,全ての試料はPNNモデルにより正確に同定された。,深さプロファイリングFourier変換赤外光音響分光法を用いて,冬虫夏草,Cordyceps sinensisの品質管理に大きな可能性を示すを同定するための新規でユニークな技術を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル ,  *スペクトロスコピー ,  光音響スペクトル ,  *中華人民共和国 ,  *深さプロフィル ,  品質管理 ,  主成分分析 ,  生息場所 ,  Fourier変換 ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： *トウチュウカソウ属 ,  確率的ニューラルネットワーク ,  *冬虫夏草 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Cordyceps sinensis ,  Photoacoutic分光法 ,  深さプロフィーリング ,  主成分分析 ,  確率的ニューラルネットワーク ,  同定

分類 (1件)： 有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 深さプロファイリング ,  赤外光音響分光法 ,  中国 ,  菌類 ,  Cordyceps ,  同定