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J-GLOBAL ID：201802229768078844   整理番号：18A1907472

低コントラスト画像に対して自動的にテキスト領域を自動化するためのAdaBoostおよび組合せ二値化の使用【JST・京大機械翻訳】

Using AdaBoost and Combinational Binarization to Position Text Region Automatically for Low-Contrast Image

著者 (6件)： Liu Gongqin (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China) ,  Jiang Murong (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China) ,  Huang Yaqun (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China) ,  Hao Jianyu (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China) ,  Zeng Ke (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China) ,  Zhao Ziyang (Yunnan University, School of Information Science and Engineering, Kunming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIVC  ページ： 251-256  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストの外観変化を伴う低コントラスト画像からテキストを位置決めすることにより,多色は,しばしば位置偏差,不完全領域および不正確などに悩まされる挑戦課題である。この問題を解決するために,AdaBoost分類器と組合せ二値化に基づく新しい地域自動位置決め法を提案した。この方法は4つの一次ステップを含む:画像前処理,結合成分分析とAdaBoostによる候補テキスト領域の取得,組合せ二値化によるバックグラウンド除去,AdaBoostとSimilarityによるテキスト領域の拡大と併合。有効性を試験するために,1933の低コントラストテキスト画像を収集した。実験結果は,提案方法が,より正確に,そして,完全に,テキストの不均等な照明,多言語コンテンツ,多色を位置付けることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位置決め ,  *画像 ,  *自動化 ,  コンテンツ ,  *コントラスト
準シソーラス用語： 多言語 ,  成分分析 ,  画像前処理 ,  *二値化 ,  *AdaBoost ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： コントラスト ,  自動化 ,  AdaBoost ,  組合せ ,  二値化