文献
J-GLOBAL ID:201802229817403737   整理番号:18A1650790

Euglena細胞の光応答を模擬した256雑音発振器によるバイオインスパイアード神経コンピューティング【JST・京大機械翻訳】

Bio-inspired neurocomputing with 256 noise oscillators simulating photo response of Euglena cells
著者 (5件):
資料名:
巻: 70  ページ: 539-549  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2175A  ISSN: 1568-4946  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
著者らは,著者らの以前の生物学的神経コンピュータに基づくバイオインスパイアードニューロコンピューティング法を開発した。これは,生きている微小藻類細胞(Euglena gracilis)の生存戦略をソフトコンピューティングに活用する。実際の生きている細胞を用いる代わりに,本研究における生物学的に触発された神経計算(すなわち,Euglenaに触発された神経計算)は,光応答性(PR)雑音発振器を用いた細胞の光hobic応答を模倣する。PR雑音発振器は計算中にニューロンの役割を果たし,それらの出力信号はニューロンの雑音発生と発火により自律的に変化する。Euglenaに触発されたニューロコンピューティングは,組合せ最適化問題,例えば16都市TSPに対して,連続的かつ自律的に多重解を探索する際に高性能を達成した。PR雑音発振器のパラメータセットに対する計算の時間発展とその依存性を解析し,雑音振幅と発振器の低減比の間のトレードオフとして高性能の源を同定した。次に,実際のEuglena細胞においてPR雑音発振器に観察された2つの特異的な生存戦略を紹介し,その性能に対するそれらの正の効果を明らかにした。この研究で調べたEuglenaに触発されたニューロコンピューティングは,計算が,解に対する自律的で非収束的な探索により課された条件で変化するので,動的に変化する最適化問題に対処するために使用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
発振回路 

前のページに戻る