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J-GLOBAL ID：201802229845620388   整理番号：18A2115199

TACIT知識の測定:構造方程式モデリングを用いた意図的構造検証【JST・京大機械翻訳】

Measuring Tacit Knowledge: A Deliberate Construct Validation Using Structural Equation Modelling

著者 (1件)： Puteh Fadilah (Faculty of Administrative Science and Policy Studies, University Teknologi MARA, Selangor, Malaysia)
資料名： Journal of Information & Knowledge Management  (Journal of Information & Knowledge Management)
巻： 17  号： 3  ページ： 1850025  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1648A  ISSN： 0219-6492  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗黙知識(TK)は組織化の無形な資産であり,組織知識の主要部分を形成する。TKは個人的,文脈特異的知識,形式化,記録または調音を困難にし,人々の頭部に保存されている。TKは非公式学習要素の一部である。TKは,その独自性と組織性能への有意な寄与により,注目と人気が高まっている。その重要な役割にもかかわらず,従業員の学習に及ぼすTKの影響は,測定困難性の概念によりしばしば無視されてきた。その結果,個人の知識と専門知識の両方を捉えることが課題となる。本論文では,TKの構築検証について述べ,議論した。構成概念の妥当性は,意図された構築物を測定し,特に社会科学関連分野において重要である試験である。本論文では,TKのための項目開発がどのように測定され,検証のために試験されるかを議論する。構造方程式モデリング(SEM)技術を用いて,収束と判別の妥当性に関して検証した。また,検証因子分析を用いて検証の不一致を検出するために,検証前後の検証を行った。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 社会科学 ,  調音 ,  *学習 ,  因子分析
準シソーラス用語： 専門知識 ,  従業員 ,  *構造方程式モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構造の妥当性 ,  収束妥当性 ,  判別妥当性 ,  暗黙の知識 ,  構造方程式モデリング

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  構造方程式モデリング ,  意図 ,  検証