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J-GLOBAL ID：201802229863436419   整理番号：18A1375194

ディープラーニングから物理へ たたみ込みニューラルネットによる相転移の検出

著者 (1件)： 田中章詞 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： パリティ  (Parity)
巻： 33  号： 8  ページ： 11-15,1  発行年： 2018年08月01日 
JST資料番号： X0595A  ISSN： 0911-4815  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ニューラルネットワークによる学習の説明。
・画像認識において性能の高い畳込みニューラルネットワークの導入。
・正方格子Ising模型で相転移の学習。
・この学習の後,三角格子Ising模型で相転移の検出。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *物理学 ,  ニューラルネットワーク ,  *相転移 ,  *Ising模型 ,  三角格子 ,  画像認識
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  Markov連鎖モンテカルロ法 ,  Hessian行列

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  相転移・臨界現象一般  (BL04010V) ,  格子理論  (BA08030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディープラーニング ,  物理 ,  たたみ込み ,  ニューラルネット ,  相転移