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J-GLOBAL ID：201802229863805378   整理番号：18A0668054

ハイブリッド二値粒子群に基づくWebシステム最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Optimization algorithm of Web system based on hybrid binary particle swarm optimization

著者 (2件)： Chen Junyi (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广州,510640) ,  Deng Feiqi (華南理工大学 自動化科学与工程学院,广州,510640)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 23  ページ： 224-229  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワーク利用者の急速な増加により,Webサーバは,大規模ソフトウェアシステムに広く使用されている,そして,システムは,実行前に通常,性能に関連するいくつかのパラメータを構成する必要がある。人工的な配置パラメータのプロセスは複雑で専門知識と経験を必要とし、合理的なシステム配置パラメータをより簡便かつ迅速に獲得するために、ハイブリッド二値粒子群最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,経験的因子,山登りアルゴリズム,線形減少慣性重みづけを含み,自動的に最適な配置パラメータを探索することによって,従来の二値粒子群最適化アルゴリズムの低い効率と容易な局所最適解への問題を解決した。実験結果により,提案したアルゴリズムの最適化効率が高く,局所最適解を得ることができ,より良い大域的最適解を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  重みづけ ,  *アルゴリズム ,  線形性 ,  ネットワーク ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適解 ,  局所最適解 ,  登山 ,  粒子群最適化 ,  専門知識 ,  ソフトウェアシステム ,  Webサーバ ,  *最適アルゴリズム ,  *Webシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： optimization of Web system ,  hybrid binary particle swarm optimization ,  experience factor ,  mountain climb-ing algorithm ,  linearly decreasing inertia weight

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 二値 ,  粒子群 ,  Webシステム ,  最適化アルゴリズム