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J-GLOBAL ID：201802229880901222   整理番号：18A0450814

FDD大量MIMO OFDMシステムのためのチャネル推定【Powered by NICT】

Channel Estimation for FDD Massive MIMO OFDM Systems

著者 (2件)： Hu Die ,  He Lianghua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Fall  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数分割二重化(FDD)大規模多入力多出力(MIMO)システムでは,チャネルパラメータの数は,BSアンテナの数に比例するので,下りリンクチャネル状態情報(CSI)を取得するために基地局(BS)のための挑戦的な課題である。直交周波数分割多重化(OFDM)をベースにしたFDD大量MIMOシステムのためのダウンリンクの訓練とアップリンクフィードバックオーバヘッドを低減するために,チャネルの統計的情報を必要としない効果的で実用的な下りリンクチャネル推定法を提案した。提案手法では,限られた数の異なる経路による広帯域MIMOチャネル,パス遅延,経路角と経路利得により特性化される各をパラメータ化した。このパラメトリックチャネルモデルに基づいて,筆者らは最初に逆チャネル特性,すなわち,上り回線におけるBSにおける経路,経路遅延および経路角の数を推定し,次に非相反チャネル特性,すなわち,下りリンクにおいて,利用者側で経路利得を推定した。圧縮センシング(CS)に基づくアルゴリズムは経路数と経路遅延の推定値を得るために提案し,これらの推定値に基づいて,経路角を推定するために提示した低複雑性アルゴリズム。シミュレーション結果は,提案した方法は,FDD大量MIMO OFDMシステムのための信頼性のあるチャネル推定を提供できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  利得 ,  推定量 ,  *チャネル ,  アンテナ ,  広帯域 ,  MIMOシステム ,  基地局 ,  *OFDM ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  MIMOチャネル ,  チャネル状態情報 ,  ダウンリンク ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (4件)： FDD ,  MIMO ,  OFDMシステム ,  チャネル推定