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J-GLOBAL ID：201802229892150351   整理番号：18A2027380

PVによるHPSPITAL負荷を用いた電力グリッド周波数による燃料消費とEGSモデルを最小化するためのEGSの最適化需要の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Optimized Demand of EGs for Minimizing Fuel Consumption and EGs Model with Power Grid Frequency Using a Hpspital Load with PV

著者 (4件)： Mizuno Yuji (Institute for Innovative Science and Technology, Nagasaki Institute of Applied Science, Nagasaki, Japan) ,  Baba Teppei (Graduate School of Engineering Master’s Program, Nagasaki Institute of Applied Science, Nagasaki, Japan) ,  Kurokawa Fujio (Institute for Innovative Science and Technology, Nagasaki Institute of Applied Science, Nagasaki, Japan) ,  Matsui Nobumasa (Institute for Innovative Science and Technology, Nagasaki Institute of Applied Science, Nagasaki, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IPEC Niigata 2018 -ECCE Asia  ページ： 2283-2286  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,太陽光発電システム(PV)を有する病院負荷を用いて,燃料消費量を最小化するための緊急発電機(EG)の最適化需要と電力系統周波数を有するEGモデルを比較することである。電力障害が災害またはユーティリティグリッドトラブルによって引き起こされるとき,EGは大規模病院に設置され,電力故障後数10秒以内に開始し,全体の病院に電力を供給する。以前の研究では,可能な限り長い運転EGに対する燃料消費の最小化による線形計画法を用いて,EGとPVとの組合せに対するエネルギースケジューリングの最適な方法を提案した。しかし,特に曇天において,PVの出力変動は大きくなり,病院におけるPV電力バランスに及ぼす影響は無視できない。本論文は,線形計画法を用いて燃料消費を最小化するためのEGの最適化需要の比較と,1週間の実際の病院負荷を用いたMATLAB/Simulinkによるグリッド周波数を考慮した開発したEGモデルを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  病院 ,  故障 ,  スケジューリング ,  線形計画法 ,  *周波数 ,  電力系統 ,  *電力
準シソーラス用語： MATLAB ,  出力変動 ,  曇天 ,  トラブル ,  非常用発電機 ,  太陽光発電システム ,  *燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： PV ,  グリッド ,  燃料消費 ,  モデル ,  最小化 ,  最適化 ,  需要