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J-GLOBAL ID：201802229920766598   整理番号：18A0728036

人口に基づく有利な軌道匿名化法に関する予備的研究【JST・京大機械翻訳】

Preliminary study about advantageous trajectory anonymization methods based on population

著者 (2件)： Hikita Toshiro (Graduate School of Information Technology, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan) ,  Yamaguchi Rie Shigetomi (Graduate School of Information Technology, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： COMSNETS  ページ： 492-495  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動ネットワークの成長と地球測位システム(GPS)装置の広い普及は,大規模な位置と軌道データを収集することを可能にする。追跡データを用いて,プライバシーとデータ特性は不可欠である。ほとんどの匿名化方法は,軌道にノイズを加えるように,サービスプロバイダのために特性を失っている。本論文では,まず第一に,軌道の格子サイズを決定するために,適応可能な四分木格子集団計算を提示する。著者らの匿名化方法は,動的にクラスタサイズを調整して,軌道データ特性を維持するために,密集した区域への小さいメッシュ,まばらな密集した区域への大きなメッシュ,四分木地理空間データ構造に基づいた。提案した方法は,適応サイズスケーリングを満足し,特性を維持するためにより効率的である。この実験は,提案した方法が,1.3Mの交通の東京都市の流れデータを正確に匿名化することを示唆している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  四分木 ,  東京都 ,  格子定数 ,  地球 ,  プライバシー ,  計算 ,  都市 ,  *予備調査 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  空間データ ,  クラスタサイズ ,  サービスプロバイダ ,  モバイルネットワーク ,  *匿名 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人口 ,  軌道 ,  匿名化 ,  予備的研究