文献

J-GLOBAL ID：201802229931920891   整理番号：18A0218303

長沙市規模以上における工業エネルギー消費量計測と予測研究【JST・京大機械翻訳】

Calculation and Prediction of Carbon Emission from Industrial Scale Energy Consumption in Changsha

著者 (5件)： Han Yuanyuan (湖南工業大学城市与環境学院,湖南株洲,412007) ,  Liao Jianyu (湖南工業大学城市与環境学院,湖南株洲,412007) ,  Zhang Wang (湖南工業大学城市与環境学院,湖南株洲,412007) ,  Pi Hejie (湖南工業大学城市与環境学院,湖南株洲412007;株洲市環境保護研究院,湖南株洲412007) ,  Fu Saiying (湖南工業大学城市与環境学院,湖南株洲,412007)
資料名： Guotu yu Ziran Ziyuan Yanjiu  (Guotu yu Ziran Ziyuan Yanjiu)
号： 5  ページ： 46-50  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3289A  ISSN： 1003-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、2004年から2015年までの長沙市規模以上の工業におけるエネルギー消費炭素排出量を測定した。同時に、STIRPATモデルを構築し、長沙市の工業炭素排出量と工業増加値、平均使用工数、エネルギー消費強度とエネルギー構造との関係を定量的に分析した。リッジ回帰分析により、工業の増加値、平均用工数、エネルギー消費強度とエネルギー構造の四つの影響要素の中で、エネルギー消費強度が炭素排出量に与える影響程度が最も深く、エネルギー構造の影響因子が最も小さいことが分かった。これに基づき、8種類の予測シナリオを設置し、長沙市規模以上の工業における2016-2025年の炭素排出傾向を分析した。比較分析により、シナリオ8が最適なシナリオであり、炭素排出量が最も少ないことが分かった。このシナリオにおいて、工業の増加値と平均用工数はいずれも低速成長を維持している。エネルギー消費の強さとエネルギー構造は急速に増加したが,それらの数は負の値を示したので,それらは炭素排出の増加を抑制することが示された。それらは急速に減少し,炭素排出を大幅に減少させることができる。従って,長沙市における工業エネルギー消費を減少させる経路は,以下の通りである。それは,エネルギー消費の強度を減少して,エネルギー構造を改良して,産業の増加値と平均的利用者数の急速な増加傾向を適切に制御することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 工数 ,  高速度 ,  *予測 ,  二酸化炭素排出量 ,  前向きコホート研究 ,  低速度 ,  *エネルギー消費
準シソーラス用語： 比較分析 ,  二酸化炭素放出 ,  影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 市 ,  規模 ,  工業 ,  エネルギー消費量 ,  計測 ,  予測 ,  研究