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J-GLOBAL ID：201802229938329330   整理番号：18A1436454

超音波造影による乳腺BI-RADS4類腫塊の診断価値【JST・京大機械翻訳】

Diagnostic value of contrast-enhanced ultrasound in breast lesions of BI-RADS 4

著者 (6件)： Liang Yongchao (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001) ,  Jia Chunmei (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001) ,  Xue Ying (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001) ,  Lv Qi (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001) ,  Chen Fei (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001) ,  Wang Jingjie (山西医科大学第一医院超声科, 太原,030001)
資料名： Zhonghua Yixue Zazhi  (Zhonghua Yixue Zazhi)
巻： 98  号： 19  ページ： 1498-1502  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2298A  ISSN： 0376-2491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】乳房の第5版乳房画像の報告とデータシステム(BI-RADS)の4種類の腫瘍の良性および悪性の診断における超音波造影(CEUS)の価値を調査する。方法:2016年1月2017年12月、山西医科大学第一医院で診察を受けた患者72例を収集し、最終的に穿刺生検或いは手術病理の結果で確診した乳腺腫瘍は79個であった。通常の超音波によるすべての腫塊に対してBI-RADS分類を行い、そしてCEUS検査を行う。CEUS予測モデルの結果に基づいて,乳房BI-RADS4腫瘍の良悪性を新たに判定した。(1)従来の超音波BI-RADS分類+CEUS予測モデル。両者とも悪性の時に悪性と診断された。(2)CEUS予測モデルを用いてBI-RADS分類を再調整した。悪性CEUS予測モデルであれば、良性CEUS予測モデルであれば、1種類を下方制御する。2種類の方法による乳腺B1-RADS4類腫瘍の良悪性に対する診断効果を比較した。【結果】(1)79の乳房腫瘤のうち,36の悪性腫瘤と43の良性腫瘤があった。通常の超音波BI-RADS分類,CEUS予測モデル,従来の超音波BI-RADS分類+CEUS予測モデル,および調整後のBI-RADS分類診断の感度,特異性,および精度を評価した。精度,陽性予測値,陰性予測値は,それぞれ86.1%,65.1%,74.7%,67.4%,84.8%であった。88.9%,76.7%,82.3%,76.2%,89.2%であった。それぞれ,80.6%,86.0%,83.5%,82.9%,84.1%であった。97.2%,76.7%,86.1%,77.8%,97.1%であった。(2)病理学的結果は,通常の超音波BI-RADS分類,CEUS予測モデル,およびCEUSの基準であった。通常の超音波BI-RADS分類+CEUS予測モデル及び調整後のBI-RADS分類ROC曲線下面積は,それぞれ0.756,0.828,0.833,0.870であった。調整前と後BI-RADS分類は,有意差を示した(Z=2.322,P<0.05)。【結語】CEUS予測モデルは,乳房BI-RADSの4種類の腫瘍の分類後の診断有効性が高く,不必要な穿刺生検を減少できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  ダウンレギュレーション ,  *乳腺 ,  病理学 ,  予測モデル ,  患者 ,  病理 ,  乳房 ,  乳腺腫瘍 ,  腫瘍
準シソーラス用語： 予測値 ,  特異性 ,  腫瘤 ,  乳房腫瘤 ,  針生検 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Breast neoplasms ,  Ultrasonography ,  Diagnosis

分類 (3件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W) ,  内分泌系の腫よう  (GL04000P) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波 ,  造影 ,  乳腺 ,  塊 ,  診断 ,  価値