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J-GLOBAL ID：201802229956157554   整理番号：18A1901623

サイバー物理相関を用いたiotシステムにおけるSPIESの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting Spies in IoT Systems using Cyber-Physical Correlation

著者 (4件)： Lagesse Brent (Computing and Software Systems, University of Washington Bothell, Bothell, WA USA) ,  Wu Kevin (Computing and Software Systems, University of Washington Bothell, Bothell, WA USA) ,  Shorb Jaynie (Computing and Software Systems, University of Washington Bothell, Bothell, WA USA) ,  Zhu Zealous (Computing and Software Systems, University of Washington Bothell, Bothell, WA USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PerCom Workshops  ページ： 185-190  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 監視能力を有するIoTデバイスの出現するユビキタスは,ユーザプライバシーに対する関心の高まりをもたらした。以前の研究は,データを分析することを通してユーザ活動についての学習から攻撃者を防ぐことに焦点を合わせてきたが,著者らは,利用者に対して隠されているかまたは妥協されたIoT装置を利用する攻撃者の問題に関するものである。本研究では,ユーザの範囲内で,暗号化と多数の無線接続デバイスの存在にもかかわらず,ユーザに関するプライバシー侵入情報をストリーミングする,自動的に同定するデバイスの挑戦に取り組んだ。著者らは,物理的世界における信号を誘導するためのフレームワークを提示し,次に,デバイスがユーザを監視するとき,そのデジタルフットプリントを検出する。著者らのアプローチは,ユーザが有望なパケット捕捉モードに入る能力を持つスマートフォンのようなデバイスを持つだけを必要とする。応用例として,隠れカメラを設定し,広い範囲の構成の下で,隠れたカメラの680の試行と共に,ユーザを記録しないデバイスの222の試行を行った。調べた多くの環境において,6%以下の偽陽性を生成しながら,90%以上の隠れたカメラを検出することができた。結果として,本論文では,著者らのアプローチがスパージング装置を検出するために実行可能であるという重要な証拠を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  暗号 ,  カメラ ,  *プライバシー ,  捕獲 ,  パケット ,  スマートフォン ,  ストリーミング ,  構文分析
準シソーラス用語： 誤検出 ,  フットプリント ,  無線アクセス ,  攻撃者 ,  ユビキタス ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 物理 ,  相関 ,  IoT