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J-GLOBAL ID：201802229983770723   整理番号：18A0068617

地球低炭素自動車転移のモデル化社会的影響と文化的変化【Powered by NICT】

Modelling social influence and cultural variation in global low-carbon vehicle transitions

著者 (4件)： Pettifor H. (Tyndall Centre for Climate Change Research, University of East Anglia, Norwich NR4 7TJ, UK) ,  Wilson C. (Tyndall Centre for Climate Change Research, University of East Anglia, Norwich NR4 7TJ, UK) ,  McCollum D. (Energy Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenberg, Austria) ,  Edelenbosch O.Y. (PBL Netherlands Environment Assessment Agency, Bilthoven, Netherlands)
資料名： Global Environmental Change  (Global Environmental Change)
巻： 47  ページ： 76-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0160A  ISSN： 0959-3780  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は気候変動緩和を解析に使用される世界的な統合評価モデルに社会的影響効果を組み込むためのユニークで透明なアプローチを提案した。革新のRogers(2003)拡散を,概念的に描きだす,新技術への嫌悪により変化する不均一で相互接続された消費者を紹介した。車両選択を中心に,パラメータ消費者リスク回避への新しい経験的研究を行い,これは社会的および文化的影響によって形成される。社会的影響効果のためのロバストな証拠と文化的差異の関数として国間の変動を見出した。シミュレーションと最適化型両モデルで実施する社会的影響をモデル化するためのアプローチを定式化した。社会的影響と文化的差異領域を導入する四種類のシナリオを解析するために二のグローバルな統合評価モデル(画像とメッセージ)を用いた。これらのシナリオは消費者の選好と社会的影響の間の相互作用を調べることが可能になった。全球モデルに社会的影響効果を考慮した電気自動車の早期立上げを加速し,採用者グループ間のより広範な展開を促進することを見出した。文化変化の米国や中国などの文化的に多様な領域間の展開に有意差を生じた。著者らの解析は,実世界過程に基づく政策分析を提供するためにグローバルな統合評価モデルの能力を著しく拡張した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *モデリング ,  相互接続 ,  定式化 ,  消費者 ,  電気自動車 ,  画像 ,  中華人民共和国 ,  アメリカ合衆国 ,  ロバスト性 ,  最適化 ,  *地球
準シソーラス用語： リスク回避 ,  評価モデル ,  *社会的影響 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 社会的影響 ,  行動リアリズム ,  車両選択 ,  AFV

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地球 ,  炭素 ,  自動車 ,  モデル化 ,  社会的影響 ,  文化