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J-GLOBAL ID:201802229984122707   整理番号:18A1715817

クイーンズランド,オーストラリアにおけるデータ融合に基づく干ばつ指数の検証と遠隔運転者との相互依存性の調査【JST・京大機械翻訳】

Validating the data fusion-based drought index across Queensland, Australia, and investigating interdependencies with remote drivers
著者 (2件):
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巻: 38  号: 11  ページ: 4102-4115  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0905A  ISSN: 0899-8418  CODEN: IJCLEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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干ばつモニタリングと評価は,包括的で検証された指標を必要とする重要な作業である。クイーンズランド政府によって提供された例外的な環境(EC)データは,データ融合に基づく干ばつ指標(DFDi)を検証し,予測精度を増加させる目的で地域の干ばつ閾値を再較正するために,ここでは「グランドトルース」として使用される。これを達成するために,既存の気候と土地利用分類に従って,クイーンズランドを比較的均一な地域に地域化し,その後,気象学のオーストラリア局による干ばつ監視に用いた降雨パーセンタイルランキング(RPR)と標準降水指数(SPI)を,降水量ベース指標により渇水影響地域を信頼性良く検出するための低性能を示した。結果は,水ストレス条件のDFDiの真の陽性検出率が,砂漠,草原,および熱帯/亜熱帯地域を横切る事例の84.48,74.23,および76.31%におけるECデータに密接に類似していることを示唆する。さらに,全状態にわたるDFDiと効果的遠隔運転者の間の相互依存性を明らかにするために,各サブ領域に対する相関を適用した。その結果,気候サブ地域は砂漠,草原,熱帯/亜熱帯地域に関連した<-2.2,<-3.4,<-4の閾値を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動 

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