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J-GLOBAL ID：201802229989800457   整理番号：18A0289527

最適無効電力計画問題を解くための重み付きエリート主義ベースのアリライオン最適化【Powered by NICT】

Weighted elitism based Ant Lion Optimizer to solve optimum VAr planning problem

著者 (3件)： Rajan Abhishek (Electrical Engineering Department, National Institute of Technology, Silchar, India) ,  Jeevan K. (Electrical Engineering Department, National Institute of Technology, Silchar, India) ,  Malakar T. (Electrical Engineering Department, National Institute of Technology, Silchar, India)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 55  ページ： 352-370  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しく提案したアリとライオンの最適化(ALO)は電力系統の最適無効電力配分(ORPD)問題を解くために適用した。ORPDは無効電力計画問題であり,高度に非線形,非凸,挑戦的な最適化問題である通常制約された最適電力潮流(OPF)として考案した。また,ALOの探索能力の改善を提案した。新しい重み付けエリート主義概念はアルゴリズムの探索特性を改善するために元のALOのエリート相に導入した。提案した修正ALO(MALO)は知的調査と開発双方,ALOの狩猟能力を高めるをバランスさせる。ALOとMALOの両方を用いて,目標のような,有効電力損失,全電圧偏差と電圧安定性指標を最適化するための発電機電圧の最適設定,タップ切換器変圧器のタップ位置と分路コンデンサの無効電力出力を決定することである。提案したアルゴリズムは,MATLBにプログラムされシミュレートし,IEEE 30と57バスシステムで試験した。結果は,ALOと他の方法と比較した。MALOの有効性を,少数のベンチマーク数学関数を解くことにより検証した。数値結果は,MALOは元のALOと比較してベンチマーク関数のためのより良い最適解を与え,ORPD問題を解くために文献で使用されるいくつかの他の方法よりも優れている明らかにした。t-テストとパラメータ解析は,ALOと他の類似方法を超えるMALOのロバスト性と一貫性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  ロバスト性 ,  *無効電力 ,  最適化問題 ,  ベンチマーク ,  変圧器 ,  IEEE ,  アルゴリズム ,  電圧 ,  タップ切換 ,  有効電力 ,  *最適化
準シソーラス用語： 電圧安定性 ,  最適電力潮流 ,  *無効電力計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アリライオン最適化 ,  修正アリライオン最適化 ,  最適電力潮流 ,  最適無効電力は配分

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無効電力計画 ,  主義 ,  アリ ,  ライオン ,  最適化