CUDAを用いた2D SPHに対するgpuSPHASE A共有メモリキャッシングの実現【Powered by NICT】

Winkler Daniel; Meister Michael; Rezavand Massoud; Rauch Wolfgang

文献

J-GLOBAL ID：201802230009476338 整理番号：18A0325247

CUDAを用いた2D SPHに対するgpuSPHASE A共有メモリキャッシングの実現【Powered by NICT】

gpuSPHASE-A shared memory caching implementation for 2D SPH using CUDA

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巻： 213 ページ： 165-180 発行年： 2017年
JST資料番号： E0081C ISSN： 0010-4655 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

平滑化粒子流体力学(SPH)を計算流体力学(CFD),固体力学および多くの他のマルチフィジックス問題に成功裡に適用されているメッシュレスLagrangian法である。プロセス工学における輸送現象を解決する方法を用いた物理的時間の週に数日のシミュレーションが必要である。CFDの高い計算要求を基にした2次元領域への還元は避けられないように3Dにおけるこのようなシミュレーションは,年間の計算時間を必要とする。本論文では,グラフィックスデバイスのための新しいオープンソース2D SPHソルバの実行,gpuSPHASEを開発した。妥当な時間で計算することを第二当たり千フレームで実行しなければならないシミュレーションのための最適化した。Compute Unified Device Architecture(CUDA)共有メモリのための新しいキャッシングアルゴリズムを提案し,実装した。ソフトウェアで検証し,性能は良く確立されたダム崩壊テストケースに対して評価した。プログラム標題:gpuSPHASEカタログ識別子:AFBO_v1_0プログラム要約URLから得られるhttp://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/AFBO_v1_0.htmlプログラム:CPCプログラム図書館,王立ベルファスト大学,北アイルランド認可条項:分散型プログラムにおける線,試験データなどを含むGNU GPLv3号:分散型プログラムにおけるバイトの128288号,試験データなどを含む1350326分布フォーマット:タール。gzプログラミング言語C++,CUDA。コンピュータ:Nvidia CUDA可能デバイス。オペレーティングシステム:Linux,Windows,Mac OS。分類:5 12。外部ルーチンの問題Qt5コア,HDF5,H5Part性質:リアルタイムのために計算しなければならない長い走行中の物理現象の自由表面流体動力学シミュレーション。解法:gpuSPHASEは実時間シミュレーションの計算のための最適化されたCUDA可能デバイスのための2D SPHソルバである。走行時間依存シミュレーション問題の実行時間は数秒から数週間まで変化した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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