文献

J-GLOBAL ID：201802230050484653   整理番号：18A0904086

データマイニングによる296例の異なる体質児童の健康問題の相関性分析【JST・京大機械翻訳】

A correlative analysis of health problems of 296 children with different physical fitness based on data mining

著者 (3件)： Liao Yingzhao (深zhen市中医院,广東 深zhen,518033) ,  Liu Shasha (深zhen市中医院,广東 深zhen,518033) ,  Hou Mengxiao (深zhen市中医院,广東 深zhen,518033)
資料名： Zhongyi Linchuang Yanjiu  (Zhongyi Linchuang Yanjiu)
巻： 9  号： 32  ページ： 15-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4000A  ISSN： 1674-7860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:296例の異なる体質児童の健康問題を分析する。方法:王qi教授の中医学体質九分法を骨格とし、その量表を適切に修正し、児童に応用し、受診の児童に対して体質識別統計を行い、中国科学院広安門病院の臨床科学研究情報共有システムを通じて、反映した健康問題に対してデータマイニングを行った。結果:296分量表の中、体質類型の上位6位のはそれぞれ陽虚質、陰虚質、気虚質、特質、気質と平和質であり、体質との相関係数が高い健康問題の順番は風邪病、易咳、不思食、汗が多い。結論:各体質のよく見られる関連健康問題の中で、相関係数が高いのは肺系と脾臓系である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *児童 ,  *データマイニング ,  病院 ,  相関係数 ,  脾臓
準シソーラス用語： 気虚 ,  陰虚 ,  情報共有システム ,  受診 ,  中国医学 ,  *健康問題 ,  *体質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング ,  体質 ,  児童 ,  健康問題 ,  相関性 ,  分析