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J-GLOBAL ID:201802230091882002   整理番号:18A0865884

金クラスタ構造の人工ハチコロニーアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

The study of structures of gold clusters by artifical bee colony algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 1040-1048  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2079A  ISSN: 1000-0364  CODEN: YYFXEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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金クラスタAun(n=2100)の安定構造,結合エネルギー(Eb),平均結合エネルギー(Eab),平均距離(ra),対称性(PG),一次差分(ΔE1)および二次微分(ΔE2)を,集団知能を有するコロニー最適化アルゴリズム(ABC)と半経験的Gupta原子間相互作用ポテンシャルを用いて,研究した。.2.(n=2-100)の安定構造,結合エネルギー(Eb),平均結合エネルギー(Eab),1次差分(ΔE1)および2次差分(ΔE2)。その結果;一、ABCアルゴリズムは中小規模のクラスタに良好なグローバル最適化能力を持ち、遺伝的アルゴリズム(GA)、動的格子点探索(DLS)などのアルゴリズムの結果と非常によく一致し、クラスターサイズが増大する時、標準ABCアルゴリズムのグローバル最適探索能力も徐々に弱まる。二、ABCアルゴリズムの3パラメータの値は最適解の獲得に直接影響し、クラスタのスケールnが60以下の時、中パラメータの値が最適解を得ることができ、nが60より大きいとき、平衡の計算時間と精度である。大きな最大反復回数(gmax),中程度または小さい実行可能解尺度(SN)と最大の偵察蜂数(glimit)の値は良い選択である。三、ABCと文献の結果の比較を通じて、いくつかの金クラスターの新しい低エネルギー構造が提案され、確認され、また、本文は初めてAu91Au99に対して系統的な記述を行った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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人工知能  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (3件):
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