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J-GLOBAL ID：201802230115157366   整理番号：18A1899158

「メモリ内コンピューティング」:AIアプリケーションの加速【JST・京大機械翻訳】

“In-memory Computing”: Accelerating AI Applications

著者 (1件)： Eleftheriou Evangelos (Fellow IBM Research, Switzerland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ESSDERC  ページ： 4-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,データの膨大な爆発が明らかになっている。これは,ディジタル宇宙が1年当たり約60%の割合で成長していると推定されている。このすべてのデータは,今日のますます複雑な経済と社会の理解を著しく改善する。さらに,それは,計算の新しい時代,すなわち,データが新しい自然資源と考えられる認知的またはAI時代において,それをushする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 宇宙空間 ,  ディジタル方式 ,  *応用プログラム ,  *記憶装置

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コンピューティング ,  AI ,  アプリケーション ,  加速