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J-GLOBAL ID：201802230134637847   整理番号：18A0186305

粒子フィルタに基づくLiFePO_4電池の残存有効寿命予測【Powered by NICT】

Remaining useful life prediction of LiFePO₄ battery based on particle filter

著者 (5件)： Geng Fei (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Kang Yong-zhe (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Li Ze-yuan (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Zhang Cheng-hui (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Duan Bin (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CAC  ページ： 1149-1153  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LiFePO_4電池は高い安全性と長いサイクル寿命のために電気自動車に広く使われている。本論文ではまず,容量と内部抵抗を含むLiFePO_4電池の基本特性を解析した。第二に,粒子フィルタ(PF)アルゴリズムを紹介LiFePO_4電池の残存耐用年数(RUL)を効果的に予測することである。LiFePO_4電池寿命分解データに基づいて,四種類の再サンプリングアルゴリズムの予測精度を解析し,比較した。系統的再サンプリングの結果は,大部分が実寿命終末点に近く,ランダムリサンプリングは最低の予測精度を持っていた。,系統的再サンプリングはRULを予測した。結果はPFがLiFePO_4電池のRULを効率的に予測できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *耐用年数 ,  電気自動車 ,  サイクル寿命 ,  アルゴリズム ,  安全性 ,  *電池 ,  *予測
準シソーラス用語： エンドポイント ,  予測精度 ,  リサンプリング ,  電池寿命 ,  内部抵抗 ,  *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子フィルタ ,  電池 ,  残存 ,  有効寿命 ,  予測