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J-GLOBAL ID:201802230135402124   整理番号:18A0441109

Enron会話電話音声収集を用いた話者同定のためのサイド情報の活用【Powered by NICT】

Leveraging side information for speaker identification with the Enron conversational telephone speech collection
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ASRU  ページ: 577-583  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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話者同定実験は典型的には音響信号に焦点を当てたが,付加的な有用な側路情報を利用できない会話音声は設定でしばしば発生する。Enronエネルギー業者の記録された電話に基づく新しい可能な話者識別テストコレクションを紹介した。これらの記録を用いた実験により,社会的ネットワーク特徴と記録チャネルメタデータは音響的証拠のみを用いて達成したもの以下の話者識別における誤り率を低減するために使用できることを実証した。並列Enron電子メールコレクション(37収集における電子メールを送受信電話記録における41人の話者)からの社会的ネットワークの特徴は,話者同定を改善,一つ以上の千ラベル付けされていない記録からソーシャルネットワークを推定するために軽い教師つき技術を用いて計算した社会的ネットワーク特徴として。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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