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J-GLOBAL ID：201802230140961529   整理番号：18A1449446

インタラクション協調強化学習における都市交通信号のタイミング決定【JST・京大機械翻訳】

Research on urban traffic signal timing decision based on reinforcement learning with interaction coordination mechanism

著者 (1件)： Xia Xinhai (广州航海学院 港航管理学院,广州,510725)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 11  ページ： 265-270  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的強化学習による都市適応交通信号の配時決定における次元災害と協調メカニズムの欠如の問題を解決するために,本論文は,相互作用協調機構を導入した強化学習アルゴリズムを提案した。都市交通信号タイミング決定のための独立Q-強化学習アルゴリズムを,車両の平均遅延を性能目標として設計した。さらに,直接相互作用メカニズムを導入して,隣接交差点の交通信号制御エージェント間の直接交換の相互作用と相互作用点の値を,直接交互機構の拡張を通して拡張した,そして,直接の強化学習アルゴリズムの拡張を,実行した。シミュレーション実験は,相互作用協調機構を導入した強化学習の制御効果が,独立強化学習アルゴリズムより良好で,より効率的であり,そして,その学習アルゴリズムは,より良い収束性能を有することを示した。相互作用点の値は安定する傾向がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交差点 ,  *都市交通 ,  *都市 ,  *強化学習 ,  *相互作用 ,  エージェント ,  交通信号制御 ,  学習アルゴリズム ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *交通信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： traffic signal ,  intersection ,  coordination mechanism ,  reinforcement learning

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： インタラクション ,  協調 ,  強化学習 ,  都市 ,  交通