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J-GLOBAL ID：201802230162374284   整理番号：18A0199774

無線地下センサネットワークにおける適応等化技術の性能【Powered by NICT】

Performance of adaptive equalization techniques in wireless underground sensor networks

著者 (2件)： Nethravathi K. A. (Department of Electronics & Communication, R.V. College of Engineering, Bangalore, India) ,  Shankar S. Ravi (Department of Electronics & Communication, R.V. College of Engineering, Bangalore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCS  ページ： 1293-1299  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,三つの異なる通信シナリオにおける異なる適応等化技術を検討した;地下から地下へ(UG UG),地下に対する地上部(UG AG)と地上に地下(AG UG),かなり優れた精度と低い予測誤差で湿った土壌の複素誘電率(CDC)スペクトルを生成する能力のため,Peplinski土壌誘電モデルより適切である鉱物学に基づく分光学的誘電モデル(MBSDM)を用いた。1GHzでBPSK QPSKと32QAM変調信号をMBSDMチャネルを通して伝送した。受信信号はRLS,LMSおよびNLMSアルゴリズムを用いた等化した。これらのアルゴリズムの中で,LMSおよびNLMSよりもはるかに速く収束としてRLSは定常チャネル環境における地下チャネルにより誘起されたシンボル間干渉(ISI)を緩和する優れた性能を提供する。BERとSN比をプロットすることにより証明されたように,NLMSはLMSよりも優れた性能を示した。本研究では,適応等化技術は元の信号を回収するだけでなく役立つが効率的なWUSNs地下チャネルモデルに関するより深い洞察を提供することを推論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： QPSK ,  BPSK ,  *適応等化 ,  鉱物学 ,  チャネル ,  スペクトル ,  符号間干渉 ,  アルゴリズム ,  通信 ,  複素誘電率 ,  予測誤差 ,  *センサネットワーク ,  SN比
準シソーラス用語： 受信信号 ,  分光学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  システム同定  (IA02040O) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  地下 ,  センサネットワーク ,  適応等化