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J-GLOBAL ID：201802230164920475   整理番号：18A0047805

Topic Modelに基づく中国のプロファイルの構造と進化の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Topic Structure and Evolution of Chinese Archives Based on Topic Model

著者 (2件)： Dong Ke (武漢大学信息管理学院,武漢,430072) ,  Han Yushu (武漢大学信息管理学院,武漢,430072)
資料名： Xinxi Ziyuan Guanli Xuebao  (Xinxi Ziyuan Guanli Xuebao)
号： 3  ページ： 97-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： C4004A  ISSN： 2095-2171  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： テキスト内容分析は主題研究の主題構造と知識の発展過程を効果的に明らかにすることができる。本論文では、主題モデルと時系列分析などの方法を用いて、アーカイブ学領域の二つのCSSCI源雑誌の最近10年に掲載された論文を分析対象として、テキスト内容のマイニングを行った。分析結果により、上述の方法の結合は学科領域研究の主題を有効に識別でき、学科主題の発展過程を明らかにすることができる。中国のアーカイブ分野における最近10年間の研究は,主に主題パラダイム研究,電子文書管理,アーカイブ情報サービスなどの12の研究テーマに集中している。異なる主題の時間分布の分析により、これらのテーマの進化過程を明らかにし、さらに関連方法の使用に関する主な注意事項を総括し、対応する提案を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  情報サービス ,  *中華人民共和国 ,  時系列分析
準シソーラス用語： 進化過程 ,  時間分布 ,  電子文書 ,  内容分析 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  プロファイル ,  進化 ,  研究