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J-GLOBAL ID:201802230165466901   整理番号:18A1344498

サプライチェーンネットワークの弾力性評価:データ包絡分析アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Evaluating Resiliency of Supply Chain Network: A Data Envelopment Analysis Approach
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 255  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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供給チェーンは,特に効率的な運転を強調するとき,突然の破壊に対して脆弱である。この点において,サプライチェーンレジリエンス(SCR)は,最近,破壊に対処し,競争力を改善するために注目を集めている。本論文では,多数の影響因子に基づいて,サプライチェーンネットワーク(SCN)の異なる構成間のレジリエンスを測定するための新しい方法論を提示した。この理由のために,データ包絡分析(DEA)を用いて,代替案のグループの中で,最良の実行を同定し,SCN構成を実行しないようにした。これに基づいて,電流構成がその弾力性を改善できる程度も測定した。この方法を韓国の液化石油ガス(LPG)会社のE1の事例に適用した。トポロジー的および操作的尺度を,弾力性を評価するための変数として用いた。結果は,事例研究におけるLPGサプライチェーンがそのネットワークにおける供給ノードの数と容量における追加を必要とすることを示唆した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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