文献

J-GLOBAL ID：201802230176929079   整理番号：18A1345452

ファジィ認知マップを用いた精密農業シナリオの調査【JST・京大機械翻訳】

Exploring Precision Farming Scenarios Using Fuzzy Cognitive Maps

著者 (5件)： Mourhir Asmaa (Computer Science Department, School of Science and Engineering, Al Akhawayn University in Ifrane, Ifrane 53000, Morocco) ,  Papageorgiou Elpiniki I. (Computer Engineering Department, Technological Education Institute (TEI) of Sterea Ellada, Lamia 35100, Greece) ,  Papageorgiou Elpiniki I. (Computer Science Department, University of Thessaly, Lamia 35131, Greece) ,  Kokkinos Konstantinos (Computer Science Department, University of Thessaly, Lamia 35131, Greece) ,  Rachidi Tajjeeddine (Computer Science Department, School of Science and Engineering, Al Akhawayn University in Ifrane, Ifrane 53000, Morocco)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 1241  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精密農業において直面する主要な問題の1つは,ある地域における正確な収率が,ある種の栄養素の適用の減少にどのように応答するかについての不確実性である。このタイプの不確実性を扱う一つの方法は,現在の目的と制約から将来の予測を探求する方法としてのシナリオの使用である。データがない場合,ソフトコンピューティング技術は,一貫した条件のセットに基づいて,シナリオシミュレーションを生成するための有効な半定量的方法として使用できる。本研究では,シミュレーションを実行するための動的ルールベースのファジィ認知マップ変種を提案し,そこでは,変化と効果の大きさにより特徴付けられる推論により,新規性が強化されたフォワード推論アルゴリズムに存在する。提案した方法は,作物収量の推定を提供するためにエキスパート知識を活用し,したがって,収量が圃場を通してどのように変化するかについての洞察を得ることができるので,それらは肥料適用をどのように適応させるかを決定することができる。それはまた,収量に及ぼす肥料の増加または減少の影響を同定するために管理者によって使用できるシミュレーションを生産することを可能にし,したがって,それは農民による精密農業規制の採用を容易にすることができる。著者らは,リン,カリウムおよび窒素を減少させることに基づいて,活性なシナリオを用いて刺激された管理選択肢に対する応答として,ワタの収量変化を予測するための実例を提示する。事例研究の結果は,半分による3つの栄養素の減少が10%以上の収率を減少させないことを明らかにした。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  管理者 ,  農民 ,  不確実性 ,  カリウム ,  窒素 ,  リン ,  *栄養素 ,  事例研究 ,  作物収量 ,  ルールベース
準シソーラス用語： ソフトコンピューティング ,  *精密農業 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 精密農業 ,  ファジィ認知マップ ,  ファジィ推論システム ,  ワタの収量 ,  シナリオシミュレーション

分類 (1件)： 施肥法・肥効  (FB05030Y)

引用文献 (62件)：

• Biermacher, J.T.; Brorsen, B.W.; Epplin, F.M.; Solie, J.B.; Raun, W.R. The economic potential of precision nitrogen application with wheat based on plant sensing. Agric. Econ. 2009, 40, 397-407.
• Aubert, B.A.; Schroeder, A.; Grimaudo, J. IT as enabler of sustainable farming: An empirical analysis of farmers’ adoption decision of precision agriculture technology. Decis. Support Syst. 2012, 54, 510-520.
• Lencsés, E.; Takács, I.; Takács-György, K. Farmers’ Perception of Precision Farming Technology among Hungarian Farmers. Sustainability 2014, 6, 8452-8465.
• Seelan, S.K.; Laguette, S.; Casady, G.M.; Seielstad, G.A. Remote sensing applications for precision agriculture: A learning community approach. Remote Sens. Environ. 2003, 88, 157-169.
• Bongiovanni, R.; Lowenberg-Deboer, J. Precision Agriculture and Sustainability. Precis. Agric. 2004, 5, 359-387.

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ認知マップ ,  精密農業 ,  シナリオ ,  調査