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J-GLOBAL ID：201802230186456972   整理番号：18A1906721

株式市場に対するハリケーンの影響を予測するファジィ論理ベースのデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Logic-Based Data Analytics on Predicting the Effect of Hurricanes on the Stock Market

著者 (7件)： Camara Richard C. (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Cuzzocrea Alfredo (Department of Engineering and Architecture (DIA), University of Trieste, Trieste, TS, Italy) ,  Grasso Giorgio M. (Department of Cognitive Sciences, Education and Cultural Studies (COSPECS) University of Messina, Messina, ME, Italy) ,  Leung Carson K. (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Powell Steven B. (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Souza Joglas (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada) ,  Tang Boyu (Department of Computer Science, University of Manitoba, Winnipeg, MB, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FUZZ  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データの現在の時代において,異なる真実性の広範囲の価値のあるデータの大量が,高速度で発生または収集されている。これらの大きなデータの豊富な供給源は株式市場である。株式市場の開始以来,人々は金銭的な利得を目的として「うなり」を試みている。株式市場は,企業の人々の貿易を共有する交換である。交換の目的は,取引を行うために,購入者と売り手に合わせることを容易にすることである。株式市場に参加するものの通常の目標は,資源の購入と販売を通して利益を生み出すことである。これを達成する主な方法は,数秒から数十年までの間にあるストックを購入することによるものであり,次に,それらを購入するためにそれらを購入することである。これは,通常の用語「低い,自己高い」ということである。株価に影響を及ぼす可能性がある多くの要因(例えばハリケーン)がある。本論文では,株式市場に対するハリケーンの影響を予測するために,ファジィ論理ベースのデータ解析を適用する計算知的ツールを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  うなり ,  利得 ,  *株式市場 ,  *データ解析 ,  *ハリケーン ,  *ファジィ論理
準シソーラス用語： 株価 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 株式市場 ,  ハリケーン ,  予測 ,  ファジィ論理 ,  データ解析