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J-GLOBAL ID:201802230206025102   整理番号:18A1810669

ディジタル画像処理に基づく波形管欠陥検出に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Corrugated Pipe Defect Detection Based on Digital Image Processing
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: IMCEC  ページ: 2366-2370  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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波形管の適用により,ますます広く,波形管の生産が増加している。しかし,それの検出は,ほとんど生産後のヒトに基づいている。それは,低い効率と低い精度を持っている。代わりに,画像処理に基づく検出は,高速,高精度,および自動化のような一連の利点を持っている。波形管の一般的欠陥に従って,本論文は,デジタル画像処理に基づく波形管検出のためのシステムを設計した。このシステムは,画像処理を完了するためのコアとして視覚システムを取り込み,入力と出力信号を制御するためにPLCを使用し,検出データの伝送を完了するために直列通信回路を使用する。このシステムを反復測定によってテストして,結果はこのシステムが波形パイプの一般的欠陥の検出を完成することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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