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J-GLOBAL ID：201802230208323698   整理番号：18A0869729

最適構造に基づく多次元Taylorネットワークの雑音非線形時変システム同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of nonlinear time-varying system with noise based on multi-dimensional Taylor network with optimal structure

著者 (2件)： Zhang Chao (東南大学自動化学院,南京210096;河南工学院計算机科学与技術系,新郷453003;東南大学復雑工程系統測量与控制教育部重点実験室,南京210096) ,  Yan Hongsen (東南大学自動化学院,南京210096;東南大学復雑工程系統測量与控制教育部重点実験室,南京210096)
資料名： Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Dongnan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 47  号： 6  ページ： 1086-1093  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0606A  ISSN： 1001-0505  CODEN： DDXZB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雑音障害を有する非線形時変系のモデリングにおいて,最適構造と最適一般化能力を有する多次元Taylorネットワークモデルを開発して,このシステムの同定を実現した。最初に,システム入力/出力の変化を高速に反映するために,時変パラメータとして多次元Taylorネットワークの接続重み係数を,そして,可変忘却因子を有する再帰的最小二乗法アルゴリズムによって訓練し,そして,同定方式の安定性を,議論した。次に,次元災害を避けて,リアルタイム性の要求を満たすために,多次元Taylorネットワークの有効な回帰項を選択するための改良加重減衰法を提案して,多次元Taylorネットワークの最小構造と最適一般化能力を同時に持たせることができた。。・・・....多次元のタイラーネットの有効な回帰項の選択である.,多次元のテイラーネットの有効な回帰項の選択である。......................最後に,用例は,ノイズのある非線形時変システム同定問題において,最適構造に基づく多次元Taylorネットワークの応用方法を示し,そして,本方法の有効性を,例証した。..例の結果により,検証した。...............................Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  アルゴリズム ,  *雑音 ,  高速度 ,  *高次元 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 加重 ,  RLS法 ,  重み係数 ,  時変パラメータ ,  ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： identification ,  nonlinear time-varying system ,  multi-dimensional Taylor network ,  noise disturbance ,  pruning algorithm

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元 ,  雑音 ,  線形時変システム ,  同定