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J-GLOBAL ID：201802230231224788   整理番号：18A0097845

本論文は,適応型代表的ノード選択に基づくWSNデータ収集方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Data Gathering Algorithm on WSN Based on AdaptiveRepresentative Nodes Selection

著者 (3件)： Xie Chengyang (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Niu Yugang (華東理工大学化工過程先進控制和優化技術教育部重点実験室,上海,200237) ,  Chen Bei (上海電气集団股fen有限公司中央研究院,上海,200070)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 30  号： 8  ページ： 1232-1239  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングによる無線センサネットワークのデータ収集は,データ収集に参加し,大きなエネルギー浪費をもたらす。..... . . . 1のデータを収集することが要求されていることが要求されている.本論文は,適応的代表的ノード選択に基づくWSNデータ収集方法を提案して,それは圧縮センシングデータ再構成の精度を確実にする一方で,データ収集に参加するノード数を減少した。まず第一に,主成分分析と混合圧縮センシングを結合することによって,まばらな基底を設計した。次に,圧縮センシングのまばらな観測マトリックスを設計することによって,代表的なノードを選択して,データ収集のノード数を減らすために,まばらなフレームを分析することによって,圧縮センシングのまばらな観測マトリックスを設計した。最後に,Sinkにおけるデータ再構成の精度に従って,適応的にスパースな観測マトリックスを調整して,次に,データ収集の再構成精度を保証するために,次の時間データ収集として使用した。シミュレーション結果は,この方法がネットワークエネルギー消費とデータ伝送を効果的に減少させることができるだけではなく,また,時間ごとのデータ再構成の精度を保証することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  シミュレーション ,  透視図法 ,  エネルギー消費 ,  基底 ,  センサネットワーク ,  *データ収集 ,  主成分分析 ,  再構成
準シソーラス用語： データ伝送 ,  データ再構成 ,  無線センサネットワーク ,  圧縮センシング ,  *ノード選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： WSN ,  representative nodes selection ,  compressive sensing ,  PCA ,  frame potential

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  ノード選択 ,  データ収集 ,  提案