文献
J-GLOBAL ID:201802230244704940   整理番号:18A0822174

X86ベースプロセッサにおける並列ソートの自動ベクトル化のためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework for the Automatic Vectorization of Parallel Sort on x86-Based Processors
著者 (3件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 958-972  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ベクトルレジスタの幅における継続的成長と現代のx86プロセッサに関するintrinsiの進化ライブラリは,データレベル並列性とエラー傾向のための手動最適化を作った。本論文では,並列ソーティング,多くの高レベルアプリケーションのためのビルディングブロックに焦点を合わせ,x86ベースのマルチおよびマルチコアプロセッサ上での並列ソート(ASPaS)の自動化のためのフレームワークを提案した。すなわち,ASPaSは任意のソートネットワークと入力として与えられた命令セットアーキテクチャ(ISA)を取り,そのソーティングネットワークに対するベクトル符号を自動的に生成する。コンパレータのシーケンスとしてソート関数を定式化した後,ベクトル行列乗算のシーケンスとして変換とマージ関数を,並列ソーティングの特性に基づく選択した「パターンプール」からの演算に写像することができ,次に,実際のISAの固有値を持つベクトル符号を生成する。Intel IbyブリッジとHaswell CPUとKnight Corner MICに関する性能評価は,ASPaSから自動的に生成されたソーティングコードが広く使用されているソーティングツールより優れていることを示し,STLとブーストから最大5.2倍の高速化を達成し,Intel TBBからのマルチスレッド並列ソート上で6.7x高速化を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る