文献

J-GLOBAL ID：201802230258604013   整理番号：18A1426724

前方のみの計算を用いた人工神経回路網のアナログ実装【JST・京大機械翻訳】

Analog Implementation of Artificial Neural Networks Using Forward Only Computation

著者 (2件)： Mada Subha ,  Mandalika Srinivas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AMS  ページ： 3-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワーク(ANN)を訓練するために用いられるアルゴリズムは,その実装において重要な役割を果たす。多層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャのための逆伝搬アルゴリズムを用いたANNのアナログVLSI実装を以前に報告した。本論文では,計算時間の短縮をもたらす順方向および逆方向計算の代わりに,重みを更新するためにフォワードのみを用いるアルゴリズムを用いた。選択したアルゴリズムは,逆伝搬と他の二次アルゴリズムが失敗する場合でも,より少ない時間ですべてのタイプのアーキテクチャを訓練することができる。このアルゴリズムのアナログVLSI実装は,面積と電力消費をさらに低減できる。著者らのアイデアを検証するために,2つの入力-1隠れ層-1出力MLPネットワークを設計し,実装した。すべてのブロックを,180nmの技術ライブラリを用いて,CADENCE Virtuosoツールに実装した。結果としてのネットワークアーキテクチャを,AND,ORおよびアナログ応用-圧縮および減圧のようなディジタル応用のために,首尾よくテストした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アナログ系 ,  *ニューラルネットワーク ,  多層パーセプトロン ,  ネットワークアーキテクチャ ,  計算機アーキテクチャ ,  電力消費 ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 隠れ層 ,  アナログVLSI ,  逆伝搬アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  人工神経回路網 ,  アナログ ,  実装