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J-GLOBAL ID：201802230278426526   整理番号：18A2127263

Fuzzy-ISMに基づく生産セキュリティ大データ共有挙動モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of a Multi-layer Hierarchical Model for Production SafetyBig Data Sharing Behavior Based on Fuzzy-ISM

著者 (2件)： Wang Weizhong (東南大学経済管理学院 南京 211189;安徽科技学院管理学院 蚌埠 233100) ,  Zhang Guobao (安徽科技学院管理学院 蚌埠 233100)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 37  号： 9  ページ： 167-172,147  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的/意義]生産安全大データの共有行為を分析し、その影響要素と構造要素間の相互関係を識別し、生産の安全大データ共有行為を最適化し、安全大データ共有能力の建設に理論的指導と参考根拠を提供する。[方法/プロセス]まず、制度理論と計画行為理論を参考にして、生産の安全大データとその共有特徴を結合して、生産安全大データの共有行為を分析した。次に,三角形のファジィ数を用いて,生産セキュリティの大きなデータの共有挙動に影響を与える因子間の相互関係を特性化し,そして,解釈構造モデルを導入して,影響因子間の階層関係を解析し,そして,生産セキュリティの大きなデータ共有挙動のマルチレベルの階層モデルを形成した。【結果】安全なデータ共有行動モデルは,データの時間効果,データ次元,データレベル,知覚的利益,および知覚リスクを,直接因子層の6階層の階層構造モデルの1つの要素層として採用して,それは,データの効率性,データ次元,データレベル,知覚的利益,および知覚リスクであった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 階層構造 ,  キャラクタリゼーション ,  安全性 ,  最適化 ,  構造要素 ,  *セキュリティ ,  *モデル
準シソーラス用語： 行動モデル ,  階層モデル ,  マルチレベル ,  影響因子 ,  構造モデル ,  ファジィ数 ,  挙動モデル ,  *データ共有化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (4件)： セキュリティ ,  データ共有 ,  挙動モデル ,  構築