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J-GLOBAL ID:201802230285172500   整理番号:18A1677037

データセンタネットワーク計画への集団エネルギー効率アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Collective Energy-Efficiency Approach to Data Center Networks Planning
著者 (3件):
資料名:
巻:号:ページ: 656-666  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2426A  ISSN: 2168-7161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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データセンター(DCs)のエネルギー効率は,DCが数千のサーバの何十もの大きい,あるいは数百のそれらの何百もを成長させ続けているので,主要な関心事になっている。明らかに,このようなDCの容量は,膨大な数のネットワークノードとリンクを有するデータセンタネットワーク(DCN)のスケールを意味する。この通信ネットワークのエネルギー消費は,計算サーバのコストと同じleagueとなっている。DCで保存され,処理される必要があるデータの増加する量により,DCNトラフィックはますます多くのパワーを引き出し続けている。特に,DCにおける全エネルギーの1/3以上は,通信リンク,スイッチングおよび凝集要素によって消費される。本論文では,サーバとDCNの両方を明示的に考慮したデータセンタのエネルギー効率について検討した。この目的のために,仮想マシン(VM)配置と通信トラヒック構成を扱うデータセンタネットワーク計画への集団エネルギー効率手法として,VPTCAを提案した。VPTCAは,特に,相互に関連したVMを同じサーバまたはポッドに割り当てることにより,DCNのエネルギー消費を低減することを目的としており,それは伝送負荷の量を低減するのに効果的に役立つ。トラヒックメッセージの層において,VPTCAはスイッチポートとリンク帯域幅を最適に使用し,負荷をバランスさせ,輻輳を避け,DCNがその伝送容量を増加させ,ネットワークエネルギーのかなりの量を節約することを可能にする。NS-2シミュレーションによる評価において,VPTCAの性能を測定し,2つのよく知られたDCN管理アルゴリズム,グローバル第一FitおよびElastictreeと比較した。著者らの実験結果に基づいて,VPTCAは,より少ないエネルギー消費でDCNのより多くの伝送容量を提供することにおいて,既存のアルゴリズムより優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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無線通信一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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