抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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転倒罹患率が人口の加齢とともに増加するので,バランス劣化の早期検出は,効率的な予防と治療のために非常に重要である。本研究では,完全に解釈可能な学習アルゴリズムを用いて静的バランスを定量化する問題に取り組んだ。著者らのアプローチは,解釈可能な特徴のファミリーと組み合わせた新しいモデル空間正則化で制約された弱い分類器の集合の発見的ベースの変種に依存している。著者らの実験において,これらのモデルはそれらの規則的な代替を上回り,有望な新しい研究方向を開いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】