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J-GLOBAL ID:201802230327743125   整理番号:18A1221712

灰色係り受け解析に基づくネットワークの音声認識手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Internet Rumors Identification Method Based on Grey Relational Theory
著者 (5件):
資料名:
巻: 36  号: 12  ページ: 119-125  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3718A  ISSN: 1002-1965  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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[目的/意味]ネットワークの言語の識別研究はネットワーク社会の管理を促進し、タイムリーに正確にネットワークの発言事件に対処し、ネットワーク環境の安全と安定を維持する重要な基礎の仕事である。[方法/プロセス]7種類の指標要素に基づき、灰色関係分析法を用いて、ネットワークの言語識別モデルを構築した。54のネットワークの言語ケースをクラスタ分析によって処理して,次に,ネットワークのダイバージェンスケースの重症度を分析して,ネットワークの言語を分類した。[結果]研究結果により、灰色関係分析理論がネットワークの謡言に対する有効性を認識でき、ネットワークの発言方法に富み、ネットワークの発言事件の識別に一定の参考価値を持つことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  自然語処理  ,  情報加工一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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