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J-GLOBAL ID：201802230341327950   整理番号：18A0521489

無線センサネットワークにおけるデータアグリゲーターの同定【Powered by NICT】

Identification of data aggregators in wireless sensor network

著者 (2件)： Khade Ganesh (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Goa, Goa-403401, India) ,  Mini S. (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Goa, Goa-403401, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 1979-1983  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ凝集は,無線センサネットワークにおける主要な課題の一つである。いくつかのアプローチが過去に提案されている。は大きく三タイプに分類できる。最初のものは,ツリーに基づくアプローチ,データ集約は最小スパンニング木を生成することにより実行される。第二は,ネットワーク内アプローチであり,データ凝集はデータ圧縮演算を行うことにより行われる。第三のものは,クラスタに基づくアプローチ,データ集約は,ネットワーク全体をいくつかのクラスタにで行われているところである。行われることをデータ集約に関する包括的な研究は,既存のデータ集約アルゴリズムにおける改善の可能性範囲を明らかにした。本研究では,1-ホップ近傍(CDS 1HN)に基づく連結支配集合を構築した。を用いて,与えられたネットワークの仮想バックボーンを決定することである。データ集団は,仮想バックボーンを用いて同定した。結果は,かなりの量のエネルギーが提案した方法を用いて節約できることを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凝集 ,  アルゴリズム ,  演算 ,  データ圧縮 ,  クラスタ ,  *ネットワーク ,  *センサネットワーク ,  基幹回線
準シソーラス用語： 支配集合 ,  近傍 ,  最小全域木 ,  データ集約 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 無線センサネットワーク ,  同定