文献

J-GLOBAL ID：201802230410372912   整理番号：18A2025493

予測安全領域構築による連続近接検出【JST・京大機械翻訳】

Continuous Proximity Detection via Predictive Safe Region Construction

著者 (6件)： Xu Ying ,  Zhang Dongxiang ,  Zhang Meihui ,  Li Dongsheng ,  Wang Xiaoling ,  Shen Heng Tao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICDE  ページ： 629-640  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続近接検出は,移動ユーザの大きな集合の実時間位置を監視し,任意のマッチング対の距離が閾値より小さい限り,警報を送信する。既存の解は,最大面積を持つ静的安全領域または一定速度と方向を持つ移動安全領域のいずれかを構成し,それは実際の運動パターンを捉えることができない。本論文では,通信I/Oを大幅に低減するために,軌道予測技術に依存する新しいタイプの安全領域を提案した。それは,複雑な非線形運動パターンを考慮して,予測安全領域として将来の位置のシーケンスを囲むためにストライプを構築する。ストライプ構築は,次の通信に対する期待される時間を最大化する目的で,全体的コストモデルにより導かれる。4つのタイプの予測モデルを用いて4つの実際のデータセットに関する実験を行い,著者らの方法はデフォルトパラメータ設定において通信I/Oを30%以上低減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *安全性 ,  軌道推定 ,  非線形力学 ,  予測モデル ,  *予測 ,  通信 ,  マッチング
準シソーラス用語： コストモデル ,  運動パターン ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  全領域 ,  構築